Fernando Stahelin — Engenheiro de dados

Fernando constrói pipelines de dados.

Fernando Stahelin — Engenheiro de dados, baseado em Santiago, no Chile. Ele constrói pipelines de dados confiáveis, um conjunto de números em que dá para confiar e sistemas que continuam funcionando depois da entrega. Trabalha com Python, SQL, PySpark, Airflow, dbt, AWS e Azure, e está disponível para consultoria e engenharia de dados freelance. Agende uma conversa (abre em uma nova aba). Mais sobre Fernando.

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Problemas

Os mesmos, entre empresas e projetos.

  1. Confiança

    Pipelines que chegam e falham onde dá para ver.

  2. Acordo

    Um único conjunto de números quando as fontes não batem.

  3. Continuidade

    O trabalho continua funcionando depois que quem construiu já saiu.

Stack

Python
Linguagem de uso geral para código de pipelines, automação e transformação de dados.
SQL
Consulta e modelagem de dados em warehouses, e definição das métricas em que todos confiam.
PySpark
Processamento distribuído de grandes conjuntos de dados que não cabem em uma única máquina.
Airflow
Orquestração e agendamento de pipelines, com alertas quando algo falha.
dbt
Transformações SQL versionadas e testadas que transformam tabelas brutas em modelos confiáveis.
AWS
Infraestrutura e armazenamento em nuvem sobre os quais os pipelines de dados rodam.
Azure
Plataforma de nuvem para hospedar serviços e pipelines de dados.
Databricks
Plataforma unificada para executar cargas Spark, notebooks e pipelines de dados.

Certificações